KI-Automatisierung für den Mittelstand - DSGVO-konform und datensouverän

Nur wenn Du das ausdrücklich willst. Standard ist souveräne KI: Open-Source-Modelle on-premise oder in EU-Rechenzentren. Deine Daten bleiben bei Dir.

Nicht zwingend. Je nach Anwendungsfall reicht moderate Hardware oder EU-gehostete Inferenz. Wir dimensionieren nach Bedarf - im Status-Check klären wir das konkret.

Mit unserem souveränen Ansatz ja. Wir machen Datenschutz-Folgenabschätzung, AVV und technische Maßnahmen. Bei US-Cloud-KI wird es kompliziert - deshalb bauen wir es anders.

Retrieval Augmented Generation: Die KI antwortet nicht aus ihrem Trainingswissen, sondern aus Deinen Dokumenten. Mit Quellenangabe, nachvollziehbar, ohne Halluzination über firmeninterne Fakten.

Nein - sie entlastet sie von Routine: Passwort-Resets, Standard-Anfragen, Copy-Paste-Arbeit. Deine Leute machen das, wofür Menschen gebraucht werden.

Leitplanken, Audit-Log und Mensch-im-Loop bei kritischen Aktionen. Du siehst jederzeit, was die KI getan hat - und kannst eingreifen. Halluzination bei RAG ist durch Quellenangabe und Dokument-Scope drastisch reduziert.

Ja, auf die Beratungsphase bis 50 % (Bemessungsgrundlage 3.500 €, Zuschuss also max. 1.750 €; bis zu zwei geförderte Beratungen pro Jahr). Den Antrag übernehmen wir.

Die Potenzial-Analyse ist kostenfrei und schnell erledigt. Ein Proof of Concept für einen konkreten Anwendungsfall steht typischerweise in wenigen Wochen - bewusst klein geschnitten, damit Du echten Nutzen siehst, bevor Du groß investierst. Erst wenn der Pilot trägt, gehen wir in Integration und Rollout.

Rechne in Zeit, nicht in Begeisterung: Wie oft läuft der Prozess pro Monat, wie lange dauert er, wie viele Menschen sind beteiligt. Ein Ablauf, der zweimal im Monat zehn Minuten kostet, lohnt keine Automatisierung - einer, der täglich fünf Leute je eine Stunde beschäftigt, fast immer. Genau diese Rechnung machen wir in der kostenfreien Potenzial-Analyse, und wenn nichts Tragfähiges dabei herauskommt, sagen wir das.

Wichtiger als die Menge ist, dass die Dokumente aktuell und widerspruchsfrei sind. Ein RAG-Assistent gibt wieder, was in Deinen Unterlagen steht - existieren dort drei Versionen derselben Arbeitsanweisung, antwortet er entsprechend. In vielen Projekten ist das Aufräumen und Strukturieren der Wissensbasis der eigentliche Aufwand, und der lohnt sich auch unabhängig von der KI.

Kann man, und manchmal ist es genau richtig - Copilot ist gut integriert und schnell eingeführt. Der Preis dafür ist, dass Deine Inhalte in der Microsoft-Cloud verarbeitet werden, was je nach Datenart und Branche vertretbar oder ein Problem ist. Wir beraten das nüchtern nach Anwendungsfall statt aus Prinzip: unkritische Büro-Aufgaben gerne mit Copilot, Konstruktions-, Kunden- oder Personaldaten lieber souverän.

Der EU AI Act stuft nach Risiko ein. Typische interne Anwendungen wie ein Wissensassistent oder Dokumenten-Extraktion liegen meist im unteren Risikobereich, während Anwendungen rund um Beschäftigte, etwa in der Personalauswahl, deutlich strenger behandelt werden. Dazu kommt die Pflicht, für ausreichende KI-Kompetenz der Beschäftigten zu sorgen. Wir erfassen und dokumentieren die Anwendungsfälle sauber - die rechtliche Bewertung Deines konkreten Falls gehört zu Deinem Rechtsbeistand.

Sinnvoll ist sie in jedem Fall, sobald Mitarbeiter KI-Werkzeuge nutzen - und meistens tun sie das längst, nur unkontrolliert über private Zugänge. Eine kurze Richtlinie klärt, welche Werkzeuge freigegeben sind, welche Daten hineindürfen und wo Ergebnisse geprüft werden müssen. Wo ein Betriebsrat existiert, kann bei der Einführung Mitbestimmung greifen; das solltest Du früh klären und nicht erst nach dem Rollout.

Inhaltlich Deine Fachbereiche, technisch wir. Die Assistenten ziehen ihre Dokumente direkt aus den Ablagen, in denen sie ohnehin liegen, also Dateiserver, SharePoint oder DMS - eine aktualisierte Arbeitsanweisung fließt damit automatisch in die Antworten ein. Was es braucht, ist eine klare Zuständigkeit dafür, welche Ablage die verbindliche Wahrheit ist.

Nein - der Wert steckt in der Integration, den Datenpipelines und den Leitplanken, nicht im Modell selbst. Weil wir auf Open-Source-Modelle setzen, lässt sich das Modell austauschen, sobald ein besseres verfügbar ist, ohne die Anwendung neu zu bauen. Modell-Updates gehören bei uns zum laufenden Betrieb.